AI Transformation
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AI Agents & Automation

Design und Implementierung von AI Agents – von einfachen Workflow-Automationen bis zu autonomen Multi-Agent-Systemen.

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✓ Was wir bieten

✓ AI Agent Design & Architektur
✓ Workflow-Automatisierung mit N8N/Make/Power Automate
✓ Multi-Agent-Systeme
✓ Tool-Use & Function Calling
✓ Human-in-the-Loop Integration
✓ Agent Monitoring & Observability
✓ Agentic RAG & Knowledge Retrieval
✓ Self-Hosted Agent Infrastructure

Von der Idee zum Agent

AI Agents sind der nächste Evolutionsschritt nach Chatbots. Statt nur zu antworten, können sie eigenständig handeln – E-Mails senden, APIs aufrufen, Datenbanken aktualisieren, Entscheidungen treffen.

Was sind AI Agents?

Ein AI Agent ist ein System, das:

  1. Ziele versteht – Was soll erreicht werden?
  2. Eigenständig plant – Welche Schritte sind nötig?
  3. Tools nutzt – E-Mail, APIs, Datenbanken, Code
  4. Iteriert – Aus Feedback lernt und sich anpasst
  5. Autonom arbeitet – Ohne konstante menschliche Steuerung

Unser Agent-Stack

No-Code / Low-Code

Schnelle Umsetzung für Business-User:

  • N8N – Self-Hosted Workflow-Automation mit AI-Integration
  • Make (Integromat) – Cloud-basierte Automationen
  • Power Automate – Für Microsoft-365-Umgebungen

Code-basiert

Maximale Flexibilität für komplexe Anwendungsfälle:

  • LangChain / LangGraph – Framework für AI Agents
  • AutoGen – Multi-Agent-Framework (Microsoft)
  • CrewAI – Kollaborative Multi-Agent-Systeme
  • Custom Python/TypeScript – Volle Kontrolle

Agent-Patterns

1. Task Automation Agent

Use Case: Repetitive Aufgaben automatisieren Beispiel: “Jede Kundenanfrage kategorisieren, in CRM eintragen und automatisch antworten”

Komponenten:

  • Email-Trigger
  • LLM für Klassifizierung
  • CRM-Integration (Salesforce, HubSpot)
  • Template-basierte Antwort

2. Research Agent

Use Case: Informationen sammeln und zusammenfassen Beispiel: “Täglich Wettbewerber-News analysieren und Zusammenfassung erstellen”

Komponenten:

  • Web Scraping
  • LLM-basierte Zusammenfassung
  • Relevanz-Filtering
  • Slack/Email-Benachrichtigung

3. Data Processing Agent

Use Case: Dokumente verarbeiten und strukturieren Beispiel: “Rechnungen extrahieren, validieren und in Buchhaltungssystem übertragen”

Komponenten:

  • OCR / Document AI
  • LLM für Extraktion
  • Validation Logic
  • ERP-Integration

4. Agentic RAG

Use Case: Intelligente Knowledge Retrieval mit Reasoning Beispiel: “Support-Anfrage analysieren, relevante Docs finden, strukturierte Antwort erstellen”

Komponenten:

  • Query Understanding
  • Multi-Step Retrieval
  • Context Ranking
  • Answer Generation mit Quellen

5. Multi-Agent-System

Use Case: Komplexe Aufgaben durch Zusammenarbeit lösen Beispiel: “Marketing-Kampagne erstellen – ein Agent recherchiert, einer schreibt, einer designt”

Komponenten:

  • Orchestrator Agent
  • Spezialisierte Sub-Agents
  • Shared Memory
  • Coordination Logic

Workflow-Automation mit N8N

N8N ist unser bevorzugtes Tool für schnelle Agent-Prototypen:

✅ Self-Hosted – Volle Kontrolle über Ihre Daten ✅ 300+ Integrationen – Slack, CRM, E-Mail, Datenbanken ✅ AI-Native – OpenAI, Anthropic, Ollama direkt integriert ✅ Visual Builder – Workflows per Drag & Drop ✅ Code-Extensible – Python/JavaScript für Custom Logic

Unser Ansatz

1. Discovery Workshop

Gemeinsam identifizieren wir:

  • Welche Aufgaben sind zeitraubend und repetitiv?
  • Wo sind manuelle Prozesse fehleranfällig?
  • Welche Systeme müssen integriert werden?

2. Agent Design

Wir designen den optimalen Agenten:

  • Trigger & Events definieren
  • Entscheidungslogik modellieren
  • Tool-Integration planen
  • Human-in-the-Loop definieren

3. Implementierung

Pragmatischer Build:

  • Prototyp in N8N/Make (1-2 Wochen)
  • Feedback & Iteration
  • Production Hardening (Error Handling, Monitoring)

4. Enablement

Ihr Team befähigen:

  • Dokumentation
  • Training
  • Übergabe an Ihr Team

Typische Ergebnisse

  • 70-90% Zeitersparnis bei automatisierten Aufgaben
  • Weniger Fehler durch konsistente Prozesse
  • 24/7 Verfügbarkeit – Agents schlafen nie
  • Skalierbarkeit – Von 10 auf 10.000 Requests ohne Mehraufwand

Warum alfatier für AI Agents?

  • ✅ Pragmatisch – Wir starten mit Quick Wins, nicht Moonshots
  • ✅ Technologie-agnostisch – No-Code oder Custom Code – was passt
  • ✅ Self-Hosted First – Datensouveränität wo möglich
  • ✅ Echte Erfahrung – Wir nutzen Agents intern täglich